AI Governance, Responsible AI en Data Governance: Connecting the Dots

Dit seminar onderzoekt hoe organisaties AI Governance, Responsible AI en Data Governance kunnen afstemmen tot één samenhangende strategie. Door deze cruciale frameworks met elkaar te verbinden, leren deelnemers hoe ze vertrouwen, transparantie en verantwoordelijkheid kunnen verankeren in AI- en datagedreven initiatieven.

Modeling the Mesh: understanding data products and domains [Engelstalig]

Data Mesh is een begrip waar menig organisatie over praat, maar dat slechts weinig organisaties daadwerkelijk toepassen. Dit raamwerk voor gefedereerd data management en governance belooft veel en vraagt nog meer, maar sommige elementen in dit paradigma kunnen voor elke organisatie voordelig zijn: met name dataproducten en -domeinen. Het denken in termen van producten en domeinen vereist ook nieuwe benaderingen van datamodellering. Neem deel aan deze sessie om te ontdekken hoe datamodellering werkt in Data Mesh!

Data Mesh Information Architecture: modeling data products and domains [Engelstalig]

Deze workshop behandelt informatiearchitectuur in gedecentraliseerde dataomgevingen. Er wordt gekeken naar hoe domeinen data documenteren en delen, er wordt gekeken naar conceptuele en logische modellering voor duidelijkheid en interoperabiliteit, en er worden praktische oefeningen gegeven om dataproducten te ontwerpen die aansluiten bij de semantiek van het domein.

Nieuwe tijden: Van Data voor AI naar AI voor Data [Engelstalig]

We zijn gewend om data te beheren vóór de inzet van AI: zorgvuldig verzamelen, schonen en structureren. Maar die tijd kantelt. AI helpt nu zélf om data te verbeteren: automatisch te verrijken, te valideren, te integreren en te documenteren. Van statisch beheer gaan we naar dynamische verbetering: AI maakt data levend en verandert hoe we met data omgaan.

Een holistische data-architectuur: van bron tot inzicht [Engelstalig]

Organisaties worstelen met complexe datavraagstukken die bestaande architecturen zoals datawarehouse, datalake of datafabric slechts deels oplossen. Een holistische data-architectuur die het volledige traject van bron tot inzicht omvat, is nodig om deze uitdagingen echt aan te pakken.

Leid uw bedrijf naar een logisch datamodel

Alle datamodelleurs willen de behoeften van de organisatie vertalen naar een logisch datamodel. De communicatiekloof tussen IT en Business is historisch gezien aanzienlijk en belemmert het ontwikkelen van efficiënte, afgestemde oplossingen. In deze presentatie zal Remco het Ensemble Logical Model uitleggen en hoe je de business-kant van de organisatie hierbij kan betrekken. Het gebruik van de 6 ELM-artefacten in de workshops zal hierbij zowel datamodellers als de business begeleiden. Als bonus wordt besproken hoe een GPT, gebaseerd op een specifiek LLM, kan helpen in het modelleringsproces.

Mastering Your Data: An Introduction to MDM and Data Governance [Engelstalig]

In today’s rapidly changing world, the ability to harness and manage data effectively is a critical success factor for organizations. This course offers a foundational understanding of Master Data Management (MDM) and the pivotal role Data Governance plays in ensuring data consistency, accuracy, and trustworthiness.

Moderne Data-architectuur in het Cloudtijdperk

In de huidige datagedreven wereld ontwikkelen organisaties in hoog tempo hun data-architecturen om te voldoen aan de eisen van schaalbaarheid, flexibiliteit en real-time analyses. Deze sessie gaat in op de nieuwste trends in moderne data-architectuur, met de focus op cloud-native oplossingen, data mesh, data fabric en data lakehouse concepten.