Een duurzame data-architectuur is een architectuur die eenvoudig is aan te passen en uit te breiden. Rick van der Lans bekijkt de rol van een datalake, datahub of datawarehouse in een duurzame data-architectuur. Ook vereisten en ontwerpregels komen daarbij aan bod.

Autonome intelligente systemen worden vaker ingezet bij probleemoplossing maar zijn afhankelijk van de data in een organisatie. Een datastrategie is daarom nodig om de organisatie in staat te stellen op feiten gebaseerde beslissingen te nemen. Peter Vieveen zal de definitie van een datastrategie beschrijven aan de hand van het Data Management Body of Knowledge, waarbij Gamification en data literacy als hulpmiddelen dienen om deze datastrategie uit te leggen aan uw organisatie.

Centralistische en monolithische data-architecturen kennen volgens Rick van der Lans een aantal problemen en hij stelt de datamesh als data-architectuur oplossing voor. In tegenstelling tot datawarehouses, datalakes en datahubs die centralistisch en monolithisch zijn, is de datamesh een gedistribueerde oplossing. Klassieke verantwoordelijkheden binnen een IT-organisatie zullen drastisch verschuiven.

Bij migratie van on-premise datawarehouses naar de public cloud, maken nieuwe technologische mogelijkheden een nieuwe aanpak mogelijk. Data-solution architect Rogier Werschkull zal inzicht geven in de (on)mogelijkheden op dit gebied, waarbij hij de praktische aanpak met oplossingen als Snowflake of Google BigQuery zal toelichten.

Streaming Analytics maakt de uitvoering mogelijk van voorspellende modellen die werken op de nooit eindigende datastromen. Bas Geerdink bespreekt de drie hoofdstappen van een streaming analytics-oplossing en de kern van een daarvoor benodigde architectuur. Met diverse use cases zal hij de uitdagingen daarbij tonen en de technologische opties voor implementatie van de architectuur.

De migratie van data science modellen en gerelateerde activiteiten naar een beheerst data- en applicatielandschap is een stevige uitdaging volgens Data Architect Hans Pannekoek. Hij neemt u mee in de reis van ambitie naar operationalisatie, toont belangrijke keuzes en de wijze hoe te migreren.

Binnen een groot pensioenbedrijf was duurzaamheid een van de ontwerpprincipes bij het opzetten van een data-omgeving. De datawarehouse-architectuur is daarbij steeds op een iteratieve manier aangepast. Mark van der Veen bespreekt in deze sessie hoe het datafundament aangepast en uitgebreid is voor meerdere doeleinden.

In deze sessie wordt de dataverwerking van data van olie- en gasexploratie, -ontwikkeling en van nieuwe energiebronnen gepresenteerd. Johan Krebbers van Shell International zal ingaan op de voordelen van het metadata-gedreven OSDU Data Platform, zoals eenvoudige toegang voor AI-gebaseerde applicaties en datatype geoptimaliseerde API’s.

Martijn van Rooijen en Jeroen Alblas geven een kijkje in de datakeuken van het RIVM. Na de entree van het SARS-CoV-2 virus in Nederland stond de zorgketen voor grote uitdagingen. Voor de ontwikkeling van het Corona-dashboard was het van belang om datastromen met hoogwaardige data uit de zorgketen te halen. Datavirtualisatie speelde daarbij een belangrijke rol.

De ontwikkeling van embedded BI-toepassingen vereist een eigen ontwikkelaanpak met verschillende technologische bouwstenen. Marc de Haas gaat in op de vijf niveaus van Embedded BI, diverse architectuuropties en geeft voorbeelden van succesvolle implementatie van embedded BI.