Testen in een BI & Data landschap

Onze dataprocessen en -systemen worden steeds complexer en dynamischer. Veel bedrijven hebben moeite met het op peil houden van de datakwaliteit en het vergroten van het vertrouwen in het datalandschap.

Testen biedt inzicht in risico’s en kwaliteit van de data, de systemen en de datastromen. Het onderzoekt bijvoorbeeld de prestaties, de data-integriteit en de bedrijfslogica. Veel meer dan het vinden van problemen en bugs gaat het bij testen om het bieden en opbouwen van vertrouwen voor eindgebruikers in de oplossing die wordt gebouwd. Testen zou daarom een cruciaal onderdeel moeten zijn van elke business intelligence- en data omgeving.

In deze lezing ga ik in op testkennis gericht op data omgevingen met behulp van TMAP en het VOICE-model. Ik zal ingaan op de DAMA-kwaliteitskenmerken die je kunt overnemen en je aanmoedigen om het niveau van vertrouwen in de kwaliteit van uw systemen en gegevens te communiceren. Krijg inzicht en tips over het testen van BI- & Data-oplossingen.

Belangrijkste punten:

• Het belang van testen
• Het TMAP- en VOICE-testmodel
• Vertrouwen opbouwen door inzicht te geven in het kwaliteitsniveau
• Testen in een BI & Data omgeving door te kijken naar:
  • Data stromen; kijken naar hoe de data door het systeem heen beweegt
  • Data kwaliteit; welke KPI’s kunnen worden gebruikt?
  • Data Profiling; hoe je bugs kunt vinden nog voordat de oplossing is gebouwd.